Übungs- und Prüfungsaufgaben in MINT-Fächern kompetenzorientiert entwickeln - mit Berücksichtigung von KI
oder
Lehren und Lernen (8 AE)
Beschreibung
Übungen sind in der MINT-Lehre - in natur- und technikwissenschaftlichen Studienfächern sowie in der Mathematik und Informatik - eine
übliche Lehrform, die oft mit Vorlesungen in Verbindung stehen. Für
Studierende stellen Übungen einen wichtigen Lernort dar, um sich auf die Prüfung vorzubereiten.
Übungs- und Prüfungsaufgaben stehen also in einem engen Zusammenhang mit dem Lernprozess und Lernerfolg der Studierenden. Sie führen auf die curricularen Kompetenzziele eines Moduls hin, die von den Studierenden erreicht werden sollen und von den Lehrenden überprüft und bewertet werden müssen.
Aufgabenstellungen möglichst lernziel- und somit kompetenzorientiert zu entwickeln,
bedeutet im Sinne des Konzepts des Constructive
Alignment, bereits vor der Erstellung einer Aufgabe zu klären, welche
konkreten Lerneffekte diese bei den Studierenden erzielen soll.
Im Online-Workshop setzen Sie sich zunächst mit verschiedenen didaktischen Aspekten von Lernzielen auseinander und lernen für MINT-Fächer geeignete Lernzieltaxonomien kennen. Auf dieser fachspezifischen Grundlage erarbeiten Sie sich Methoden für die Konzipierung von Übungsaufgaben und diskutieren anhand von Beispielen aus der MINT-Lehrpraxis die Möglichkeiten, auch für komplexere Lernziele geeignete Aufgaben zu formulieren. Dabei wird auch auf die aktuellen Herausforderungen und Möglichkeiten bei der Verwendung von KI eingegangen.
Diese Erkenntnisse wenden Sie im zweiten Teil des Online-Workshops praxisnah auf Ihre individuelle Lehrsituation und Fachspezifik an. In praktischen Übungen erstellen Sie (auch mit Hilfe von KI) Aufgabenstellungen, Prüfungsfragen und/oder Arbeitsblätter zu Ihren eigenen MINT-Lehrveranstaltungen und stellen diese dann im Rahmen eines Peer Review den anderen Workshopteilnehmenden zur Diskussion.
Workshop-Aufbau
- 1. Online-Sitzung am 09.05.2025: Am ersten Tag werden die grundlegenden Konzepte kompetenzorientierter Lehrgestaltung, Learning Outcomes und Constructive Alignment, erarbeitet bzw. vertieft. Anschließend werden verschiedene Aufgabentypen vorgestellt und aus der Perspektive Ihrer MINT-Fächer diskutiert.
- 2. Online-Sitzung am 16.05.2025: Am zweiten Tag liegt der Schwerpunkt auf der Anwendung der erarbeiteten Grundlagen aus der 1. Online-Sitzung in Ihrer jeweiligen Lehrpraxis, v.a. der Konzipierung und Beurteilung von konkreten Aufgaben im MINT-Bereich.
Hinweis:
Zur thematischen Erweiterung des Themas "Prüfen und Bewerten" stehen Ihnen Selbstlernkurse für die eigenständige Erarbeitung bzw. Weiterentwicklung Ihres eigenen Prüfungskonzeptes zur Verfügung, insbsondere auch mithilfe von KI-Tools.
Ziele
Die Teilnehmer*innen können für ihre fachspezifische Lehre im Bereich Mathematik - Informatik - Naturwissenschaften - Technik (MINT)
- Lernziele mit Hilfe von Lernzieltaxonomien kompetenzorientiert formulieren und daraus geeignete Formen der Überprüfung und Bewertung dieser Lernziele ableiten,
- verschiedene Aufgabentypen und Formen von Fragestellungen und Arbeitsaufträgen aus der Praxis auf ihre Eignung für Übungen und Prüfungen beurteilen und bewerten,
- unter dem Aspekt des Constructive Alignment Übungs- und Prüfungsaufgaben zu eigenen Lehrveranstaltungen lernzielorientiert konzipieren und bisher verwendete Aufgaben weiterentwickeln - auch mit und für die Verwendung von KI.
Dozent_in
Universitätsprofessor
für Mathematik an der TU Dortmund und seit vielen Jahren deutschlandweit Trainer für Lehrende
an Hochschulen und Universitäten. Nach dem Motto "Aus der Praxis für die Praxis" geht es in den Workshops immer auch um konkrete Handlungsmöglichkeiten für die eigene Lehre. Regelmäßige Veröffentlichung praxisbezogener Beiträge im
Bereich Lehren und Lernen ("Neues Handbuch Hochschullehre", etc.).
Am Workshop teilnehmen
Mit der Einschreibung in diesen Workshop bestätigen Sie die Kenntnisnahme aller oben stehenden Informationen zum Workshop sowie die Anerkennung der Teilnahmemodalitäten des Netzwerkes Studienqualität Brandenburg (sqb).
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